大数据、人工智能、物联网等先进技术在物流行业的广泛应用，正深刻改变着物流的运作模式，为行业发展注入了强大动力。在仓储环节，智能仓储系统借助物联网技术，实现了货物的智能化存储和管理。通过传感器和智能设备，实时采集货物的位置、数量、状态等信息，自动完成货物的入库、出库、盘点等操作，大大提高了仓储空间利用率和作业效率，降低了人力成本。
在运输环节，人工智能和大数据技术助力物流企业实现智能调度和路径优化。通过对历史运输数据、实时路况、天气等信息的分析，智能调度系统可以合理安排车辆和司机，规划较优运输路线，避免拥堵，提高运输效率，降低运输成本。同时，利用卫星定位和传感器技术，对运输车辆和货物进行实时监控，确保货物运输安全。
无人机配送、无人车配送等新兴技术也在逐步走向实际应用。在一些偏远地区或交通不便的区域，无人机配送可以快速将货物送达客户手中，解决了 “后一公里” 配送难题；无人车配送则在特定场景下，如物流园区内部、封闭社区等，实现了货物的自动配送，提高了配送效率和准确性，减少了人为因素的影响。
物流成本高企是当前物流行业面临的一大难题，严重制约着企业的发展和盈利能力。从运输环节来看，燃油价格的波动对物流成本影响显著。近年来，国际油价的不稳定使得物流企业的运输成本难以控制。当油价上涨时，运输成本随之增加，据统计，油价每上涨 10%，物流企业的运输成本约上升 8% 。此外，运输路线规划不合理也导致了成本的浪费。部分物流企业缺乏科学的路线规划系统，车辆空驶率较高，增加了不必要的运输里程和成本。
仓储成本也是物流成本的重要组成部分。仓储设施的建设和租赁费用不断攀升，特别是在一些一线城市和经济发达地区，土地资源稀缺，仓储用地成本高昂。同时，仓储管理的信息化和自动化水平不足，导致货物存储效率低下，库存积压严重，进一步增加了仓储成本。一些传统仓库由于缺乏智能化管理系统，货物查找和分拣耗时费力，不仅影响了仓储作业效率，还增加了人力成本。
人力成本同样给物流企业带来巨大压力。随着社会经济的发展，劳动力市场的供需关系发生变化，物流行业对劳动力的需求持续增长，但劳动力供给相对不足，导致物流企业不得不提高薪资待遇以吸引和留住员工。快递员、货车司机等一线岗位的薪酬水平不断提高，同时，企业还需要为员工提供社保、福利等，使得人力成本在物流总成本中的占比越来越高。
面对这些成本压力，物流企业积极探索降低成本的途径。一些企业通过优化运输路线，利用大数据和人工智能技术，结合实时路况、货物分布等信息，规划出较优运输路线，减少车辆空驶和迂回运输，降低运输成本。在仓储方面，加大对智能化仓储设施的投入，引入自动化立体仓库、智能分拣系统等，提高仓储空间利用率和作业效率，降低人力成本。此外，通过与供应商、合作伙伴建立长期稳定的合作关系，实现资源共享、协同运作，共同降低物流成本。